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데이터 시각화의 원칙과 모범 사례

작성자
Journal Lab
작성일
2022-04-21 10:56
조회
744





여러분이 연구에 관련한 데이터를 수집하고 정리했다면, 이제는 그 데이터를 제시해 연구 과제와 가설을 설명할 차례입니다. 논문에서 데이터 제시는, 다양한 그래픽을 사용해 서로 다른 데이터 세트 간의 관계를 시각적으로 보여 주고, 데이터의 특정 측면을 강조하거나, 지도 위에 지리적으로 적절하게 배치하는 작업을 말합니다.



데이터 시각화는 차트나 그래프를 이용하여 연구 데이터의 분석과 해석을 돕는 방법입니다. 이러한 시각 자료들을 알맞게 활용하면, 어떤 복잡하고 방대하며 다양한 데이터 세트라도, 저널 관계자들이 여러분의 논문을 더 쉽게 이해하고 활용하도록 할 수 있습니다.



그렇다면, 과연 데이터 내용에 맞는 차트는 어떻게 선택할까요?”



데이터 시각화에서 가장 중요한 요소는 ‘해당 연구를 통하여 독자에게 어떤 정보를 전달하고자 하는가.’입니다. 최근에는 방대한 양의 데이터도 손쉽게 수집할 수 있기 때문에, 내용과 맞지 않는 꺾은선 그래프나 거품형 차트, 산점도를 사용해 데이터를 제시하면 독자를 오도할 위험성이 매우 높으며, 도표 내용이 다르게 해석될 수 있습니다. 지금부터 상황별로 자주 쓰이는 차트 유형에 대해 알아보겠습니다.



1. 데이터를 비교하고 순위를 표시할 때



[막대 그래프]


•특징

-막대의 길이로 정량값을 나타낼 수 있어 데이터 간의 차이가 더욱 명확하게 보입니다.

-범주화된 정성적, 정량적 변수를 제시하는 데에 이상적입니다.

-세로 막대 그래프는 시계열 데이터값을 비교하거나, 시간의 흐름보다 규모를 강조하는 경우에 사용하는 것이 좋습니다.

-가로 막대 그래프는 레이블 길이가 긴 특정 기간의 범주형 데이터를 제시할 때 주로 사용됩니다.


•모범 사례

-y축의 시작은 0으로 하는 것이 막대 길이 간의 비율을 알기 쉬우며, 그래프의 길이 차이가 더욱 줄어듭니다.




-그래프 간의 간격은 막대 너비의 절반 정도로 설정하는 것이 좋습니다.




-필요한 경우, 그래프를 길이순으로 정렬할 수 있습니다.




-지나치게 다양한 색의 그래프를 사용하는 것은 피합니다.



2. 시간의 흐름에 따른 추이를 나타낼 때



[꺾은선 그래프]


•특징

-시계열 데이터의 추이, 가속, 감속 및 변동성을 한눈에 볼 수 있습니다.

-다음과 같은 유형의 질문에 답하기 위해 사용할 수 있습니다.

예시 1) 1990년에서 2010년 사이에 얼마나 많은 언어가 소멸하였는가?

예시 2) 1980년대에서 2000년대까지 미국 미네소타의 늑대 개체수는 어떻게 변화했는가?

-여러 데이터 세트를 표시할 수 있고, 시간의 흐름에 따른 변화를 강조해 줍니다.


•모범 사례



-가능한 한, 기준점을 0으로 설정합니다.




-시계열 단위의 간격은 일정하게 유지되어야 합니다.




-선이 겹치지 않는 경우, 각각의 레이블명을 선에 표기할 수 있습니다.




-그래프의 높이와 너비의 비율은 2:3 또는 3:4로 유지합니다.



3. 전체에서 차지하는 비율을 비교할 때



[원그래프]


•특징

-가장 대중적이면서도 가장 많이 오용되는 그래프입니다.

-주로 해당 데이터가 전체에서 차지하는 비율(또는 백분율)이 중요한 경우 사용합니다.

-특정 기간에 범주화된 데이터에 적용합니다.


•모범 사례

-시각화할 카테고리의 수는 총 5개를 넘기지 않습니다.




-원 조각의 순서를 올바르게 배치해야 합니다. 가장 큰 조각을 12시 방향에 놓은 다음, 다른 조각들을 시계 방향으로 순서대로 정렬합니다.




-모든 조각의 크기 합이 100%가 되도록 합니다.




-원 그래프는 데이터를 직관적으로 파악하기 어렵기 때문에, 데이터 간에 비교가 필요한 경우에는 사용하지 않는 것이 좋습니다. 이러한 경우에는 ‘누적 막대 그래프’를 사용해보세요.



[누적 막대 그래프]


•특징

-막대 그래프의 변형으로, 각 막대는 전체 수치를 나타내고, 그 안의 각 세그먼트는 각각 다른 범주의 수치를 나타냅니다.






4. 상관관계를 나타낼 때



[산점도 그래프]


•특징

-군집이나 패턴, 관계를 나타낸 데이터를 제시할 경우 사용하면 좋습니다.

-둘 또는 세 가지의 양적 변수에 사용할 수 있습니다.


•모범 사례



-추세선을 사용하되, 2개를 넘도록 사용하지 않습니다.




-필요한 경우, 사분면이나 구분선을 사용합니다.



[거품형 차트]



•특징

-데이터 세트를 2차원 또는 4차원으로 시각화할 경우 사용할 수 있습니다.

①1, 2차원: 실제 숫자 값(축으로 시각화)

②3차원: 각 버블의 표시값(버블이 클수록 더 큰 값을 나타냄)

③4차원: 데이터 범주(다양한 색상이나 색조 사용)

-이 그래프는 다른 그래프만큼 많이 사용되지는 않습니다. 따라서, 이해를 돕기 위해 간단한 설명을 차트 내에 추가해도 좋습니다.





5. 지리 데이터를 표시할 때



[지도]


•특징

-공간이나 지리 분석에 사용합니다.

-주제도는 위치적 속성을 이용하며 데이터의 시각적 요소와 관계를 통해 데이터를 나타냅니다.


•모범 사례



-양수값만 존재하는 정량적 데이터의 경우, 밝은색에서 어두운색까지 최대 두 가지 색조로 이루어진 색 구성표를 선택하는 것이 좋습니다.



이처럼, 논문 안에서 시각 데이터는 데이터와 정보를 보여 주고, 전달하는 데에 가장 효과적인 요소입니다. 저널 편집자와 리뷰어는 전체 내용을 읽기 전에 이러한 요소들을 우선하여 훑어볼 것이며, 그렇기 때문에 그 중요성을 무시할 수 없습니다.



저널랩은 여러분이 수행하신 연구의 특정한 요구 사항에 부합하는, 전문적인 맞춤형 서비스를 통해 여러분의 원고 게재 가능성을 높여 드립니다. 저널랩의 포매팅 서비스는 각 저널의 스타일 가이드에 맞게 원고 형식과 전체 레이아웃을 조정해드리는 서비스입니다. 이렇게 시각화된 데이터들은 일관되고, 효과적인 방식으로 여러분 논문의 메시지를 전달합니다. 여러분은 투고를 목표로 하는 저널/스타일 가이드의 이름과 원고의 최종 초안만 제공해 주시면 됩니다.​




요약


목적

차트 유형

특징

비교 및 순위 지정

막대 그래프

범주화된 정성적 또는 정량적 변수에 적합함

시간 경과에 따른 추이

꺾은선 그래프

시계열 데이터의 추이, 가속, 감속 및 변동성을 빠르게 볼 수 있음

전체 대비 비중 비교

원 그래프

전체 대비 비율 또는 백분율이 중요한 경우 주로 사용함

누적 막대 그래프

각 막대는 전체를 나타내고 그 안의 세그먼트는 각각 다른 범주를 나타내는 막대 그래프의 일종

상관관계

산점도

군집, 패턴, 관계를 표시하는 데 이상적임

거품형 차트

2차원 또는 4차원으로 데이터 세트를 시각화하는 데 사용함

지리 데이터

지도

공간 또는 지리 분석에 사용함








참고문헌


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