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복잡한 연구 데이터 관리, 첫 단추 끼우기

작성자
Journal Lab
작성일
2020-11-13 11:20
조회
1525


연구 데이터 관리는 복잡한 과정이지만, 처음부터 그 과정이 올바르게 수행되면, 데이터 출판을 준비하거나 논문을 작성할 때 사용되는 많은 시간과 번거로움을 줄일 수 있습니다. 연구 데이터는 수치, 이미지에서부터 문서와 출판물에 이르기까지 다양한 형태를 취하고 있는데요, 여러분이 어떤 형태로든 여러분의 연구 자료를 계획하고, 만들고, 구성하고, 공유하고, 돌보는 것을 돕기 위하여 지금부터 연구 데이터 관리에 대한 정보를 알려드리고자 합니다.

 



시작 단계

 

데이터를 생성, 수집하기 전에 데이터 관리에 대해 결정해야 할 많은 결정들이 있습니다. 예를 들면 공식 데이터 계획(현재 많은 자금 제공자가 보조금 신청서와 함께 데이터 관리 계획을 제출할 것을 요구한다), 하드웨어 및 소프트웨어를 선택하고 지적 재산권과 윤리와 관련된 문제를 다루는 것들이 포함됩니다. 처음 내린 결정은 향후 데이터에 액세스, 사용 또는 보존하는 방법에 영향을 미칠 수 있습니다. 가장 좋은 출발점은 데이터 관리 계획을 세우는 것인데요, 적절한 데이터 관리는 모든 연구 데이터 셋에 대한 지침맵으로서 유용한 리소스가 될 수 있을 것입니다. 또한 데이터 관리 계획을 만들면 데이터 수집을 시작하기 전에 고려해야 할 규제 문제를 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 인터뷰를 진행하고자 하는 경우, “수집된 정보를 기록하고 재사용할 수 있는 권한을 인터뷰 대상자에게 요청하셨습니까?”라는 부분을 확인 할 수 있게 되는 것이죠.

 

수립 단계

대부분의 연구 자금 제공자들은 연구자들이 프로젝트 초기부터 연구 데이터 관리 활동에 대해 생각하도록 장려하곤 합니다다. 이는 종종 데이터를 관리하기 위한 공식적인 계획(데이터 관리 계획)을 의미합니다. 실제로 데이터를 재사용하거나 동료와의 협업을 관리할 수 있으려면 처음부터 이를 계획하는 것이 도움이 됩니다. 어떤 소프트웨어를 사용할지, 데이터를 어떻게 정리할지, 저장할지, 관리할지, 그리고 협상해야 할 동의서에 대해 내리는 결정은 미래에 공유할 수 있는 데이터에 영향을 줄 것입니다.

 

*참고: 데이터 관리 요구 사항 및 활동에 대한 사전 계획을 수립하면 다음과 같은 사항들이 고려되어야 합니다.

- 적절한 기술 리소스 인가? (예: 스토리지 공간, 지원)

- 데이터가 견고하고 버전 관리 오류 및 문서화 공백이 없는가?

- 데이터가 백업되고 갑작스러운 손실 또는 손상으로부터 안전한가?

- 법적 윤리적 요건을 충족할 수 있는가?

- 최종 데이터를 공개적으로 공유할 수 있는가?

- 미래에도 데이터에 액세스할 수 있는가?

 

구성 단계

일단 여러분이 데이터와 파일을 만들거나 수집하기 시작하면, 그것들은 생각보다 빠르게 정리되지 않을 수 있습니다. 추후 시간을 절약하고 오류를 방지하려면, 사용자와 동료가 파일 및 폴더의 이름을 지정하고 구성하는 방법을 결정해야 합니다. 문서(또는 '메타데이터')를 포함하면 데이터에 컨텍스트를 추가하여 사용자와 다른 사용자가 단기, 중기 및 장기적으로 이해할 수 있도록 할 수 있습니다.

 

*참고

파일 이름 지정 및 구성

파일의 이름을 지정하고 정리하는 논리적이고 일관된 방법을 선택하면 사용자와 다른 사용자가 파일을 쉽게 찾아서 사용할 수 있습니다. 파일을 주의 깊게 정리하면, 필요할 때 필요한 것을 바로 찾을 수 있도록 도와줌으로써 불필요한 시간을 줄일 수 있습니다.

 

내 파일을 어떻게 정리해야 할까?

독립 실행 형 컴퓨터에서 작업하든 네트워크로 연결된 드라이브에서 작업하든, 파일에 액세스하고, 복제를 방지하고, 데이터를 백업할 수 있는 시스템을 구축해야 할 필요성은 논리적인 폴더 구조를 개발하는 것부터 시작됩니다. 다음 팁은 이러한 시스템을 개발하는 데 도움이 될 것이니, 참고 하시면 좋겠습니다!

 

- 폴더 사용: 폴더 내에 파일을 그룹화하여 특정 항목에 대한 정보를 한 곳에 저장한다.

- 기존 절차 준수: 팀 또는 부서에서 채택할 수 있는 기존 접근 방식을 확인한다.

- 폴더의 이름을 적절하게 지정: 폴더는 개별 연구자나 학생의 이름을 따지 않고 폴더와 관련된 작업 영역 뒤에 이름을 지정한다. 이렇게 하면 직원 이탈 시 공유 작업 영역의 혼동을 피할 수 있으며, 작업 영역에 합류하는 새로운 사용자가 파일 시스템을 보다 쉽게 탐색할 수 있다.

- 일관성을 유지: 폴더에 대한 이름 지정 체계를 개발할 때는 일단 방법을 결정한 후에는 그 방식을 고수하는 것이 중요하다.

- 폴더 계층 구조: 광범위한 항목에 대해 제한된 수의 폴더로 시작한 다음 이 항목 내에 더 구체적인 폴더를 만든다.

- 진행 중인 작업과 완료된 작업 구분: 많은 폴더와 파일을 만들기 시작할 때 현재 작업 중인 문서와 이전 문서를 분리하는 것을 고려해 보는 것이 좋다. 현재 작업 중인 파일의 '내 문서' 폴더를 유지한 후 매달 다른 폴더 또는 위치(예: 데스크톱의 폴더, 특수 아카이브 폴더 또는 외장 하드 드라이브)로 더 이상 작업하지 않는 파일을 이동시킨다.

- 백업: 로컬 드라이브 또는 네트워크 드라이브에 있는 파일을 모두 백업한다.

- 기록 검토: 정기적으로 또는 프로젝트 종료 시점에 자료를 평가하여 파일이 불필요하게 보관되지 않도록 한다.

 

이와 같은 데이터 관리에 대한 정보들을 통해 여러분들이 연구의 보조금 신청에서부터 논문 작성에까지 전반적으로 활용될 데이터 관리를 효율적으로 계획 수립부터 지속적 운용함으로써, 보다 체계적인 연구활동을 할 수 있기를 바랍니다.






저널랩 문의
02-521-2773 / shlee@lexcode.com


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